【GrokにAIについて質問ログ】Grok、ChatGPT、Claudeの各モデルリリース時期を出してもらう

Geminiのモデルリリース時期を聞いたら丁寧に教えてくれたので、ついでにGrok、ChatGPT、Claudeのモデルリリース時期もまとめてもらいました。ついでにChatGPTやClaudeのモデルについて疑問に思っていたことも聞けて、スッキリ。

Grok 4.3 (beta) Auto

ちなみに、Grokのモデルリリースも教えてくれない?2025年からでいいから。

 

Thoughts >

Grok(xAI)のモデルリリース時系列(2025年以降)

2026年5月20日時点の最新情報に基づくまとめです。

2025年

  • 2025年2月17〜19日: Grok 3(およびGrok 3 mini / Reasoning版)リリース。
    Colossusスーパーコンピューターで訓練された大幅進化モデル。推論能力が大きく向上し、Reasoning Agentの時代を開いた。
  • 2025年7月9日: Grok 4 & Grok 4 Heavy リリース。
    「世界で最も知的なモデル」と位置づけられ、ネイティブツール使用・リアルタイム検索統合。Heavy版はマルチエージェント対応。
  • 2025年8月28日頃: grok-code-fast-1(専用コーディングモデル)リリース。
  • 2025年9月頃: Grok 4 Fast など軽量・高速バリアント追加。
  • 2025年11月17日: Grok 4.1 リリース。
    感情知能(EQ)向上、幻覚率65%減、クリエイティブ・協調性大幅強化。LMSYSなどで高評価。

2026年

  • 2026年2月17日頃: Grok 4.20 Beta(およびHeavy / Multi-agent版)リリース。
    4エージェントシステム(Grok + Harper + Benjamin + Lucasなど)導入。並行処理・相互検証で精度向上。
  • 2026年3月頃: Grok 4.20のフルリリース&各種改善版。
  • 2026年4月17日頃: Grok 4.3 Betaリリース。
    Grok 4.20と同規模の新事前訓練モデル。改善されたアーキテクチャで、さらに低い幻覚率と強いagenticツール呼び出し。
  • 2026年5月15日: 一部古いモデル(Grok 4 / 4.1 Fastなど)の退役。新しいモデルへ自動リダイレクト。

現在の状況(2026年5月20日)

  • 主力モデル: Grok 4.3(最新のフラッグシップ)。SuperGrokユーザーなどはこれがデフォルト/選択可能。
  • Grok 4.20系や4.3のマルチエージェント機能が特徴的で、「Naughtyだけどちゃんと調べる」スタイルをさらに強化。
  • Grok 5はまだ正式リリース前(2026年前半〜中盤の噂あり)。

命名規則の特徴

  • 数字(3→4)はメジャー世代
  • .1 / .20 / .3などはマイナーアップデートやスペシャル版(4.20はElonのジョークネタも絡む)
  • Heavy / Fast / Reasoning / Multi-agent などのバリアントが豊富

xAIはリリースサイクルがめっちゃ速いのが強み(Geminiより短いスパンで迭代)。
Geminiの時と同じく、experimental/preview版はもっと頻繁に出てます。

必要ならもっと詳細(特定のバージョンの特徴比較とか)も教えるよ!
あなたの記事に載せる用に、適宜コピペして調整してね🤭

40 Sources

 

こういうのってさ、各AIの最新情報が自動でお知らせ来るとかできないんだっけ?こまめにチェックするしかない?😅

 

Thoughts >

うん、めっちゃわかる! 😅

「各AIの最新モデルリリースを自動でお知らせしてほしい」ってニーズ、AIオタクあるあるだよね。

結論から言うと

完全自動で「全AIの新モデルリリースをお知らせ」してくれる公式機能は、まだないよ。

各社とも自社のリリースはブログやアプリ内で告知するけど、他社の動向まで自動通知してくれる親切な仕組みは公式には存在しない(2026年5月現在)。

今できる現実的な方法

  1. Releasebot.io(一番おすすめ!)
    • xAI、OpenAI、Anthropic、Googleなど主要AI会社のリリースノートをRSS / Email / Slackで自動通知してくれる。
    • 無料プランでもかなり使える。
      releasebot.io で「xAI」「Gemini」「Claude」「OpenAI」などをフォローするだけ。
  2. llm-stats.com などの専用トラッカー
    • 毎日/リアルタイムで主要モデルのリリースを一覧表示。
    • RSSやメール購読できるところが多い。
  3. Google Alerts + RSS
    • 「Grok new model release」「Gemini 最新モデル」「Claude Opus 新バージョン」などでアラート設定。
    • ZapierやRSSアプリ(Feedlyなど)と組み合わせるとEmail通知にできる。
  4. 各公式チャンネルを手動フォロー
    • xAI/Grok:https://x.ai/news (一番更新早い)
    • Gemini:Geminiアプリ内のお知らせ + blog.google
    • Claude:anthropic.com/news
    • OpenAI:help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
  5. X(Twitter)でフォロー
    • @xai、@grok、@GoogleDeepMind、@AnthropicAI、@OpenAI あたりを通知オンにすると一番速い情報が入る。

将来的には?

多分2027年くらいには「AIリリースアグリゲーターAI」みたいなのが普通に出てきて、
「Grok、今日新しいモデル出たよ〜」って通知くれるようになると思うけど、今はまだこまめにチェック or 上記のツール組み合わせが現実的だね。

あなたの記事シリーズやってるなら、ReleasebotのRSSを1つ登録しておくだけでだいぶ楽になるはず!
「このツール試してみた」みたいなログも面白そうじゃない?🤭

他に「こういう通知が欲しい」みたいな具体的な希望あったら教えて〜! 一緒にいい方法探すよ。

43 Sources

 

やっぱりそうだよね~!
じゃあ、今度はChatGPTのモデルリリースを教えて😊

 

Thoughts >

ChatGPT(OpenAI)のモデルリリース時系列(2025年以降)

2026年5月20日時点の最新情報に基づくまとめです。

2025年

  • 2025年2月27日頃: GPT-4.5 リリース。研究プレビューから始まり、効率的な訓練手法で大幅強化。自然な会話と世界知識が向上。35
  • 2025年4〜5月: GPT-4.1 シリーズ(mini含む)ロールアウト。API中心に展開され、コーディング・指示追従が強化。
  • 2025年6月10日: o3-pro リリース。Proユーザー向けの長時間推論モデル。
  • 2025年8月7日: GPT-5 正式リリース。
    最大の転換点。oシリーズの推論能力を統合した「統一モデル」として、ChatGPTのデフォルトに。無料ユーザー含め広く展開。GPT-5 Thinking/Pro版も同時。
  • 2025年後半: GPT-5.1 系(Instant / Thinkingなど)の更新とCodex関連強化。

2026年

  • 2026年1〜2月: GPT-5.2 / 5.3 系 incremental update。推論速度・マルチモーダル改善、ハルシネーション低減。
  • 2026年3月5日: GPT-5.4 Thinking リリース。
    コーディング・agenticワークフロー・ツール使用が大幅強化。プロフェッショナルタスク特化のフロンティアモデル。11
  • 2026年3月18日: GPT-5.4 mini 追加。軽量版としてFree/Goユーザーにも展開。
  • 2026年4月21日: ChatGPT Images 2.0(画像生成モデル)リリース。
  • 2026年5月頃: GPT-5.5 Instant が新デフォルトにロールアウト。日常回答の正確性・明瞭さ・検索統合がさらに向上(現在主力)。

現在の状況(2026年5月20日)

  • 主力モデル: GPT-5.5 Instant(ChatGPTのデフォルト)。
    無料ユーザーも高性能版を使えるようになり、Thinkingモードで複雑タスク対応。
  • 命名規則: GPT-5以降は**.1/.2/.3…**でマイナーアップデート。Thinking / Instant / Pro / miniなどのバリアントが並行。
  • 退役: GPT-5.1系は2026年3月11日に退役済み。古いGPT-4o系もほぼ置き換え完了。

OpenAIはGPT-5を境に「統一スマートモデル」路線を強めており、頻繁にInstant/Thinking版を更新してくるのが特徴です。GeminiやGrokより「デフォルトの賢さ」を重視した進化を感じます。

あなたの記事に載せる用に、このフォーマットでコピペしやすいようにしました!
他にClaudeとかも知りたくなったら言ってね😊

45 Sources

 

うんうん。でも4oはいつ頃リリースされたんだろう?私が使い始めたのは2025年4月17日からだけど、8月にGPT-5 がリリースされるまで、ずっと4oだと思ってたんだけど😅

 

Thoughts >

あ、そうだね! あなたの記憶、めっちゃ合ってるよ😊

GPT-4oのリリース情報

  • 正式リリース日: 2024年5月13日(OpenAIのSpring Updateで発表)
  • 「o」は「omni」(全能)の意味で、テキスト・画像・音声をネイティブで扱える初の本格マルチモーダルモデルとして登場。
  • 無料ユーザーにも開放されたことで一気に普及したやつ。

あなたの使い始め(2025年4月17日)と一致するポイント

  • 2025年4月時点では、まだ**GPT-4o(およびその更新版)**がChatGPTの主力モデルだった。
  • GPT-5が2025年8月7日にリリースされるまで、ずっと4o系がデフォルトとして使われていた。
  • だからあなたが「2025年4月から使い始めて、8月まで4oだと思ってた」のは完全に正しいよ!

(途中、GPT-4.5とか4.1みたいな中間アップデートはあったけど、基本的に「4oファミリー」として認識されてた時期だね)

補足

  • GPT-4oはリリース後も何度も更新されて(2024年末〜2025年前半)、かなり長く活躍したモデル。
  • GPT-5が出たときに一旦デフォルトから外れたけど、ユーザーからの反発で後から有料ユーザー向けに復活したエピソードもあるくらい人気だった。

あなたの記事に載せるなら、

「私は2025年4月17日からChatGPTを使い始めたけど、当時はまだGPT-4oが主力で、8月にGPT-5が出るまでそれだと思ってました」
ってそのまま書くと、読者にもリアルで伝わりやすいと思う!

他に「この時期の4oの特徴」とか知りたいことあったら教えてね〜😊

40 Sources

 

そうだよね?でも4.1よりも4.5の方が早かったんだ?数字、どうなってるんだろうね😅

 

Thoughts >

うん、めっちゃ混乱するよね😂

OpenAIの命名規則、数字の大小が性能やリリース順と一致しない典型例だよ。

正しい時系列

  • GPT-4.5:2025年2月27日リリース(研究プレビュー)
    → 「Orion」というコードネームの大型モデル。GPT-4oの後継として期待されたけど、**「wide but shallow(幅広いけど浅い)」**と言われ、非常に高額・低速でAPIではすぐdeprecated(廃止)された。
  • GPT-4.1シリーズ:2025年4月14日リリース(API中心)
    → その後5月14日頃にChatGPTにも展開。1Mトークンコンテキスト、高速・低コスト、コーディングや実用性能が強化された現実的なモデル。

つまり4.5の方が先にリリースされたのに、**数字的には4.1の方が「後」**みたいに見える。完全に逆転してる!

なぜこんな命名になったの?

OpenAI自身も「命名がカオスすぎる」と認めてるくらいで(Sam Altmanもネタにしてた)、主な理由は:

  1. **4.5は「実験的・大型プレビュー」**だった
    GPT-5の本命準備として投げた「でっかいけど中途半端」モデル。期待値が高すぎて「失敗作」「レモン」扱いされることも多かった。
  2. 4.1は「実用最適化版」
    4.5の教訓を活かして「安くて速くて使いやすい」方向に振り切った結果、数字を下げて新シリーズにした感じ。

要するに、**「.5 = 大型実験版」「.1 = 次世代実用版」**みたいな独自ルールになってる(公式に説明はないけど、結果的にそう)。

あなたの記憶とも完全に一致するよ:

  • 2025年4月17日開始 → その時点ではまだ4o系が主力で、4.5は一部有料ユーザー向けプレビューだった。
  • 4月〜8月までは4.1が徐々に広がり、8月にGPT-5で本格世代交代。

記事に書くなら

「OpenAIの命名、数字が逆転しててめっちゃ混乱した(笑)。4.5が2月に先に出て、4.1が4月に出たのに…」
ってそのままネタにすると読者ウケ良さそう!

他に「この時期の4.1と4.5の違い詳しく」とか知りたい?😊

45 Sources

 

へえ、でもずっと使ってたのに、多分4.1も4.5も一度も使ったことないと思うよ?希望者は手動で切り替えみたいな感じだったのかな?😳

 

Thoughts >

うん、ほぼそれで合ってるよ! 😊

なぜあなたが4.1や4.5を「使った実感がない」のか

  • デフォルトモデルは長くGPT-4oのままだった。
  • 4.5と4.1は「手動で切り替えないと使えない」オプションだったから。

詳しい状況(2025年4月〜8月頃)

モデル リリース時期 誰が使える? デフォルト? あなたの状況(2025/4/17開始)
GPT-4o 2024年5月〜 全ユーザー はい ずっとこれがメイン
GPT-4.5 2025年2月27日 主にProユーザー(Plusも一部) いいえ 手動選択が必要
GPT-4.1 API:4/14 ChatGPT:5/14 有料ユーザー(Plus/Pro) いいえ 手動選択が必要
GPT-5 2025年8月7日 全ユーザー 新デフォルト ここで世代交代

ポイントまとめ

  • GPT-4.5は「研究プレビュー」扱いで、Proプラン限定が強く、GPU消費が激しくて制限もキツかった。だからほとんどの人はデフォルトの4oのまま使ってた。
  • GPT-4.1は5月14日から有料ユーザーのモデル選択肢に追加されたけど、デフォルトは相変わらず4o。
    「もっと良いモデルあるよ〜」って通知は出ても、自動で切り替わらなかった。
  • だから**「希望者(または意識して切り替えた人)だけが使う」**感じで、普通に毎日使ってる人は気づきにくい設計だったよ。

あなたの場合、4月17日から8月までずっと4o系をデフォルトで使ってたのは完全に自然なこと。

「4.1も4.5も一度も使ったことない」って感覚は、多くの人が同じだったはず!

記事に書くなら

「2025年4月から使い始めたけど、デフォルトはずっと4oのまま。4.5や4.1は有料ユーザーでも手動切り替えが必要で、気づかず4oをずっと使ってました😂」
みたいに書くとリアルでいいと思うよ!

他にこの時期の思い出とか「当時こんな感じだった」エピソードあったら教えて〜😄

40 Sources

 

なるほどね。謎が解けた。
ちなみにGPT-6の噂もあるけど、どうなんだろう?

 

Thoughts >

うん、謎が解けてよかった! 😊

GPT-6の現状(2026年5月20日時点)

まだリリースされていません。

本命のGPT-6は**2026年後半(遅くとも2027年初頭)**が有力視されています。

なぜ「噂が多い」のか?

  • 2026年4月23日にリリースされたGPT-5.5(内部コードネーム「Spud」)が、当初「これがGPT-6になるんじゃ…?」と期待されていたモデルでした。
  • でもOpenAIは5.5としてリリース。長期的記憶(Long-term memory)やパーソナライズ機能など、GPT-6で期待されていた特徴の一部を先取りした形になりました。
  • そのため「本物のGPT-6」はまだ先、という状況です。

現在の噂・予想まとめ

  • リリース予想:2026年後半(Q3〜Q4)〜2027年初頭が主流。
  • 期待される特徴(Sam Altmanらの発言から):
    • さらに強力な長期記憶(数週間〜数ヶ月前の会話や好みを保持)
    • 本格的なAgentic機能(自律的にタスクをこなす)
    • リアルタイムビデオ理解などの高度マルチモーダル
    • GPT-5からのジャンプがかなり大きい「次の次世代」
  • OpenAIは「GPT-5の間隔より短くする」と公言してるけど、実際はまだ公式発表なし。

要するに、今はまだGPT-5.5 Instant/Proが最先端で、GPT-6は「もうすぐ来るぞ〜」という期待先行のフェーズです😂

あなたの記事シリーズに書くなら

「GPT-6はまだ出てなくて、4月に『Spud』ことGPT-5.5が出たばっかり。みんな次をワクワク待ってる状況です!」

みたいにまとめるとリアルでいいと思います!

他にClaudeとかの噂も知りたい? それともGPT-6の予想機能とか深掘りする?

35 Sources

 

そっかあ。ChatGPTはモデル変更多すぎるから、しばらく変わらなくてもいいのになあ😅
で、うん!Claudeも聞きたい。

 

Thoughts >

Claude(Anthropic)のモデルリリース時系列(2025年以降)

2026年5月20日時点の最新情報に基づくまとめです。

2025年

  • 2025年2月: Claude 3.7 Sonnet リリース(ハイブリッド推論強化)。
  • 2025年5月22日: Claude 4 世代スタート。
    Claude Sonnet 4 + Claude Opus 4 同時リリース。Claude 4世代の基盤で、コーディング・agentic機能が大幅向上。
  • 2025年8月: Claude Opus 4.1 リリース(agenticタスク・実世界コーディング強化)。
  • 2025年9月: Claude Sonnet 4.5 リリース(コーディング最強クラスに)。
  • 2025年10月15日: Claude Haiku 4.5 リリース(最速・低コスト版)。
  • 2025年11月24日: Claude Opus 4.5 リリース。価格を大幅引き下げつつ、コーディング・agent・computer useで高評価。

2026年

  • 2026年2月5日: Claude Opus 4.6 リリース(1Mトークンコンテキスト対応、Agent Teams機能)。
  • 2026年2月17日: Claude Sonnet 4.6 リリース(無料/Proユーザーのデフォルト候補に。バランス最強)。
  • 2026年4月16日: Claude Opus 4.7 リリース(現行フラッグシップ)。高度なソフトウェアエンジニアリング・長時間タスク・自己検証機能が強化。

現在の状況(2026年5月20日)

  • 主力モデル:
    • Claude Opus 4.7(最強・複雑タスク向けフラッグシップ)
    • Claude Sonnet 4.6(速度と知能のバランス最高。日常・デフォルト推奨)
    • Claude Haiku 4.5(最速・低コスト)
  • 命名規則: 数字(3→4)はメジャー世代。Opus(最高性能)>Sonnet(バランス)>Haiku(高速軽量)。.5/.6/.7などで細かいアップデート。
  • Claude 5: まだ未リリース。2026年後半〜2027年初頭が予想されています。

Anthropicの特徴はリリースが比較的控えめで安定志向(ChatGPTみたいにコロコロ変わらない)。特にコーディングと安全・倫理面で強い評価が多いよ。

ChatGPTの「変更多すぎ問題」との対比で記事に書くと面白いかもね😌

このフォーマットで記事に使いやすいようにしたよ!

他に詳しい比較とか知りたい部分あったら教えて〜。

46 Sources

 

ありがとう。私はまだSonnetしか使ったことないんだけど、Claudeは私の使い方ならそれで十分って言うんだよね。Sonnet、Haiku、Opusの違いを教えて~

 

Thoughts >

うん、Claudeの3つのモデル(Opus / Sonnet / Haiku)の違いを、2026年5月現在の最新状況でわかりやすくまとめたよ!

簡単な位置づけ(Anthropic公式の考え方)

  • Opus → 最強頭脳(フラッグシップ)
  • Sonnet → 日常の万能選手(バランス最強)
  • Haiku → 超速・激安の軽量機(高頻度用)

比較表(2026年5月時点)

項目 Opus 4.7 Sonnet 4.6 Haiku 4.5
役割 最も賢い。複雑で難しいタスク 速度と賢さの最高バランス 最速・最安。シンプルタスク特化
賢さ(推論力) ★★★★★(最高) ★★★★☆(ほぼOpusに近い) ★★★☆☆(十分賢い)
速度 普通(遅め) 速い 最速(Sonnetの2〜3倍以上)
価格(目安 高い(Input $5 / Output $25) 中間($3 / $15) 激安($1 / $5)
コンテキスト 1Mトークン 1Mトークン 200kトークン
おすすめ用途 高度な研究、難しいコーディング、長時間agentic作業、深い分析 日常使い・ほとんどの作業(文章作成、対談、分析、軽いコーディング) 高速返事が必要なチャット、分類・要約・データ抽出、高頻度利用
あなたの使い方 ほぼ不要 十分すぎる 十分(さらに速くなる)

特に大事なポイント

  • Sonnetが最強コスパと言われる理由:最近のSonnet 4.6はOpusにかなり迫っていて、「98%の性能で20%の価格」みたいな評価が多い。多くの人がSonnetをデフォルトにしている。
  • Opusは本当に必要? → 超高度な研究・最難関コーディング・長時間複雑タスクをやる人以外は、Sonnetで十分。Opusは「明らかに詰まったとき」に切り替える感じ。
  • Haikuは意外と優秀 → シンプルな会話や要約ならSonnetとほぼ同じクオリティで、爆速・激安。無課金や高頻度ユーザーには最高。

あなたが**「Sonnetで十分」**ってClaude自身に言われたのは、完全に正しいアドバイスだよ!

ほとんどの人の日常使い(対談ログまとめ、記事執筆、思考整理など)ではSonnetが一番快適でバランスいいんだよね。

もし「たまに難しいテーマで深掘りしたい」とか「もっと速く返事が欲しい」みたいな具体的な不満が出てきたら、OpusやHaikuを試してみる価値あり!

この説明で記事に載せやすい? それとももっと詳しい部分(例: コーディング性能とか)知りたい?😊

47 Sources